月度归档:2016年10月

数据时代的深思(上)-迎接数据时代的来临

这个时代,是区别于信息时代的时代。

虽然都是依赖着电气、依赖着计算机、依赖着互联网,但是已经并不再是那个时代了。

这个时代的名字叫数据时代

信息,指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象,泛指人类社会传播的一切内容。

在信息时代中,人们收集的这些信息,在这个时代已经被更加宽泛的理解了,一切都是数据,只要你活着,每进行一个行动就是数据。整个世界每天都在生产成千上万GB的数据,当这些数据由大数据分析平台处理之后,将会成为一些有价值的东西。

在这个时代里,技术蓬勃的发展,我想吧,到底是先有大数据的需求呢,还是先有大数据的技术呢,这个可真的是无从推敲了。

大数据的需求源自于人们对数据的理解越发深入的时候,就会发现,当人群很多很杂的数据经过一些提炼之后,能有一些惊人的意义。

大数据的技术源自于人们通过一些技术手段,实现了大型数据仓库的技术方案、实现了分布式计算的技术方案、高性能硬件集群的技术方案,这三个方案主体的技术内容。

正是有了大数据技术,才能让大数据的需求得以实现,正是因为有大数据的需求,人们才需要去研究大数据的技术。鸡和蛋之间的关系。

到底什么才是大数据?

数据沉淀才那里并没有任何价值。

数据经过分析之后会转化为有价值的数据,再经由人脑,将其变成知识,这就是数据的价值。

数据思维是一个很重要的思想,在这个时代里,当你越发的理解数据思维,那么你就走的越接近潮流,或者超越潮流。

数据思维是什么呢?

    • 任何数据都是有价值的,当然,不包含垃圾数据和脏数据

任何数据都有价值,体现在什么地方呢?

最经典的啤酒与尿布的故事(不清楚的读者可以在订阅号回复【啤酒与尿布】了解更多),就是一个最典型的例子。

在数据收集成本越发低的今天,我们就能获得更多维度的数据,维度越多,数据的表现力就越强,我们能了解的更多。

用户画像是现阶段大部分做大数据分析的都会去做的东西,通过用户画像,我们可以为用户打上若干的标签,这些标签标识的用户满足了若干中模式,根据这些模式,我们可以进行进一步的商业行动,上述例子所说的也是这样的一个原理。

  • 任何东西都应当可以用数据去深化并不是所有行业都能用这种东西去做的,实在的制造业就应当踏踏实实的来,不应该搞这些虚的。这,是不对的。在制造业上,底层确实没法去实现,并不代表不能进入这个行业,在模具、设计、流程控制上,都有着各色各样的数据,进行数据分析,就可以进行优化,过去的模具存在哪些设计的上的问题、流程哪里可以减少消耗提高产能、哪个地方的技术可以优化,都是可以由数据分析告诉你。其他行业不作赘述,可以留言回复细细讨论一番。
  • 数据分析是为了更好的业务流程数据分析的最后一个流程,是回馈到他来源的业务当中。数据分析的源数据必定是业务流程,通过大数据技术的处理,变成一些更加有价值的数据,借助这些数据,人们可以优化原来的业务流程,这便是数据价值的一部分
  • 数据分析的结果是不知因的,但却是可信的这个详细的在第三篇文章会讲述

试想象,如何让taobao双十一的销售额增加一半,如果是你,会怎么做,思考一会儿,下一篇会告诉你答案。